Finanzexpertin kritisiert Deutschlands pauschale Krisenhilfen als ineffizient und teuer
Helga Müller
Finanzexpertin kritisiert Deutschlands pauschale Krisenhilfen als ineffizient und teuer
Eine führende Finanzexpertin hat die jüngsten Krisenhilfemaßnahmen Deutschlands als zu undifferenziert und schlecht zielgerichtet kritisiert. Ulrike Malmendier, Professorin an der Universität von Kalifornien in Berkeley, argumentiert, dass pauschale Maßnahmen wie Spritrabatte und Wohngeld unnötige Kosten verursachen und falsche Anreize für die Empfänger schaffen.
Malmendier betont, dass die aktuellen Unterstützungssysteme – etwa das Bürgergeld oder Wohngeld – Menschen davon abhalten, einer Arbeit nachzugehen. Sie ist überzeugt, dass die Regierung bestehende Daten wie Pendlerpauschalen, Kfz-Steuerunterlagen und Einkommensteuererklärungen hätte nutzen können, um die Spritrabatte auf diejenigen zu beschränken, die sie wirklich benötigen, statt sie flächendeckend zu gewähren.
Statt die Hilfen über die gesamte Bevölkerung zu verteilen, schlägt sie vor, die Unterstützung auf die 20 % der verwundbarsten Haushalte zu konzentrieren. Durch eine bessere Vernetzung der Daten zwischen Finanzämtern, Sozialbehörden und Zahlungsplattformen könnte die Regierung die Hilfen präziser gestalten. Dieser Ansatz, so Malmendier, würde erhebliche Summen sparen und den Bedarf für künftige Steuererhöhungen verringern.
Bevor über eine breitere Umverteilung diskutiert wird, bestehe die Priorität darin, diese Ineffizienzen zu beheben, so die Ökonomin. Zudem sieht sie Potenzial darin, Bürokratie abzubauen und die Regeln auf dem Arbeitsmarkt zu reformieren, um ein gerechteres Steuersystem zu schaffen – ohne die Steuersätze anzuheben.
Ihre Vorschläge zielen darauf ab, die Krisenhilfen effizienter und kostengünstiger zu gestalten. Durch eine gezieltere Unterstützung der Bedürftigsten könnte Deutschland ihrer Meinung nach unnötige Ausgaben vermeiden und unerwünschte Nebenwirkungen wie Arbeitsanreizverluste verhindern. Ihre Empfehlungen basieren auf einer besseren Datenintegration und einem selektiveren Ansatz bei der finanziellen Unterstützung.
